近年來，人工智能技術正以驚人的速度改變著各行各業的運行方式。聯想集團副總裁戴煒指出，當前人工智能的發展已不再局限于傳統的算力支撐，而是通過混合式人工智能實現從“支撐”到“賦能”的范式躍遷，這正在重塑新型算力底座，并對人工智能應用軟件開發帶來深遠影響。

混合式人工智能是指將云端、邊緣端和終端等多種計算資源進行有機整合，構建起一個靈活、高效且智能的新型算力基礎設施。在傳統的計算模式下，算力通常集中部署于云端，雖然能夠處理大規模的數據和復雜任務，但在實時響應和數據隱私保護方面存在一定局限。而混合式人工智能通過引入邊緣計算，將部分算力下沉至數據產生源頭，結合終端設備的輕量化處理能力，形成了云、邊、端協同的算力架構。

這種新型算力底座的核心優勢在于其能夠根據不同應用場景的需求，動態分配計算資源。例如，在智能制造領域，邊緣設備可以實時處理生產線的傳感器數據，及時識別異常并做出響應，而云端則負責進行長期的數據分析和模型優化。在醫療健康領域，終端設備可以進行初步的健康監測，邊緣節點負責數據加密和初步分析，云端則承擔復雜的疾病診斷模型運算。這種分層、分布式的算力架構不僅提升了系統的響應速度和可靠性，還加強了對數據隱私和安全的保護。

混合式人工智能也對應用軟件開發提出了新的挑戰和機遇。傳統的軟件開發模式往往基于單一的算力環境，而混合式人工智能要求開發者必須考慮不同計算節點的資源分配、任務調度和數據同步問題。例如，在開發智能交通管理系統時，軟件需要能夠在云端處理歷史交通數據以優化信號燈配時方案，同時在邊緣節點實時分析攝像頭數據以檢測交通擁堵，并在終端設備上運行輕量級的行人識別算法。這種多層次的開發模式要求開發者具備跨平臺、跨環境的系統設計能力。

為了應對這些挑戰，聯想正在推動一系列技術創新和生態建設。在硬件層面，聯想通過優化服務器、邊緣設備和終端產品的性能，為混合式人工智能提供強大的算力支持。在軟件層面，聯想開發了統一的開發框架和工具鏈，幫助開發者更高效地構建和部署跨平臺的人工智能應用。聯想還積極與行業伙伴合作，推動標準化的接口和協議，以促進混合式人工智能生態的健康發展。

隨著5G、物聯網等技術的進一步普及，混合式人工智能將在更多領域發揮重要作用。從智慧城市到智能家居，從工業互聯網到數字醫療，新型算力底座將成為推動數字化轉型的核心引擎。而人工智能應用軟件開發也將從傳統的代碼編寫轉向更加智能、自動化的開發模式，例如通過低代碼平臺和AI輔助開發工具，降低開發門檻并提升效率。

聯想戴煒所倡導的混合式人工智能不僅重塑了新型算力底座，更推動了人工智能從支撐工具向賦能核心的范式躍遷。這一轉變不僅對技術架構提出了更高要求，也為應用軟件開發帶來了新的發展機遇。未來，隨著技術的不斷成熟和生態的日益完善，混合式人工智能有望成為推動社會進步和產業升級的重要力量。